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High Performance Computing Technologies for Smart Distribution Network Operation

Postes transporte red alta tensión

¿Qué es?

El proyecto HiPerDNO es un proyecto europeo para el desarrollo de tecnologías innovadoras HPC (alto rendimiento computacional) para Redes Activas de Distribución.

Líneas de actuación

  • Desarrollo de nuevos algoritmos.
  • Simulación de manejo mediante redes 3G de grandes volúmenes de información.
  • Selección de mejores plataformas HPC para distintos algoritmos como Estimador de Estado, reposición de servicio y regulación de tensión.
  • Aplicación a escenarios en Alemania, UK, Eslovenia y España de los algoritmos anteriores.

Objetivos

El proyecto tiene como objetivo fundamental el desarrollo de Aplicaciones innovadoras en Redes de MT y pruebas comparativas sobre plataformas HPC de diferentes escenarios de red.

Beneficios

  • Obtención de un algoritmo de Reposición de Servicio en Redes de MT que incorpora tecnologías HPC.
  • Realización de un estudio de Viabilidad con técnicas de minería de datos para dimensionamiento óptimo de retenes frente a la ciclogénesis explosiva.
  • Resultado evaluación comparada de distintas algoritmos de Estimación de Estado en redes de MT sobre sistemas SCADA.
  • Desarrollo de herramientas de previsión de la evolución del fenómeno de descargas parciales para optimizar la planificación temporal de los elementos de red supervisados a sustituir.

Logros

Integración en las herramientas corporativas de operación de un algoritmo de búsqueda de la Óptima configuración de Reposición para minimizar la energía no suministrada respetando los límites de operación para la tensión y sobrecarga en la red de MT.

Tecnologías utilizadas

Para ello se ha utilizado las siguientes tecnologías: Algoritmos genéticos, minería de datos, Multithreading (OpenMP), OpenMPI, Clusters de ordenadores.

Despliegue

En este proyecto el despliegue ha sido la incorporación en herramienta Seplo de un nuevo módulo para la función Reposición.

Consorcio

  • Líder y coordinador: Brunel University
  • Participantes: EDF R&D, IBM Haifa , Oxford University , United Kingdom Power Networks, Unión Fenosa Distribución S.A, Indra, GTD, Korona, Elektro Gorenska , Fraunhoffer IWES.